主要思路

  国睿信维将推进具体工作的主要思路总结为三个方面的要点：3条工作主线、6大关键能力、1个工作中心。 

  (一)3条工作主线：全数字、全互联、全智能  

  全数字

  “全数字”是指数字化企业中一切可以数字化的事物。我们今天说的数字化的一个重要前提是模型化，将模型化视作整个智慧企业建设的基石。只有模型化以后，才能在计算机虚拟世界中对模型网络进行解析、演算、分析、验证，同时利用模型信息粒度小、关联全、语义丰等特性，才能为不同角色人员之间的协同、知识高效积累与重用、业务过程的规范运作和有效管控奠定基础。只有这样，企业才具备走向智慧化的前提条件。  

  根据模型的不同用途，国睿信维总结出装备类企业可从以下七个层次进行模型的构建：

  · 数据模型、信息模型、技术状态模型、流程模型、管理模型、决策模型、知识模型

 

  全互联 

  “全互联”指联接一切可以联接的事物。 “全互联”既包括为企业不同实体之间（产品、信息系统、生产试验设备、人等）建立联接，建立相互之间进行信息传递的通道，也包括流程不同环节产生的模型之间的链接与关联。只有通过“全互联”，才能实现模型信息一次建立、随处可用，做到基于模型的数字量在企业不同实体之间、业务流程不同环节之间进行连续传递（Digital Continuity），消除彼此之间可能存在的断点。  

  为了实现智慧企业建设过程中的“全互联”，我们需要从企业价值链角度出发，按端到端的视角对产品全生命周期的业务流程进行梳理和优化，确保这些端到端业务流程中信息的顺畅传递。对于工业企业来说，我们可将产品全生命周期中的业务流程分为“3+N”条端到端流程，“3”是指如下产品全生命周期过程中三条主要端到端业务流程：  

  · 从用户需求到产品实现  

  · 从客户订单到产品交付

  · 从保障需求定义到保障能力形成

  

（▲“3+N”端到端业务流程示意） 

  注：不同的企业对产品全生命周期过程中端到端业务流程关注重点不一样，有的企业，尤其是研究性质的院所，除了这三个流程以外，还会将新技术开发作为一个重点关注的端到端业务流程。为了方便叙述，我们重点围绕上述3个端到端流程进行描述。  

  “N”是指N条管理线的业务流程，包括战略管控、科研管理、成本管理、质量管理等垂直贯穿产品生命周期的流程。企业特点及发展阶段不同，需要关注的管理线流程也各不相同，因此用“N”代替。

  

  全智能 

  在智慧企业建设过程中，“全智能”将是企业永不停歇的追求方向和目标。它难以一蹴而就，需要通过未来的若干个五年计划建设（20-30年时间），从初级智慧（知识显性化、结构化及有效重用），逐步发展成中级智慧（知识支撑的业务流程自优化和工作过程自动化）、高级智慧（智能化的管理和技术权衡和决策），最终达到具有“自学习、自成长、自优化、自适应”特征的智慧企业理想状态。 

  当前，在“全智能”工作开展方面，企业迫切需要，且切实可行的做法是在物联网、大数据、云计算等技术应用基础上，利用知识工程的原理与方法，实现对研发、试验、生产、保障等环节的数据深度挖掘和知识加工，在形成知识条目基础上建立知识构件（KC，Knowledge Component），并实现知识应用从人找知识到知识自动根据工作场景来找人的转变。 

  需注意到的一点是，要实现知识构件的快速建立和知识重用，前述“全数字”中提到的产品全生命周期数据的模型化是一个重要基础。只有实现数据模型化，模型中的细颗粒度信息单元才能被计算机识别，提炼成有用的知识，方便用户的查询、获取及使用，并驱动相应的数据模型模板快速按一定的规则生成相应的工作产出。

  

  (二)6大关键能力  

  国睿信维认为要支撑上述工作主线和理念的落地，从信息和状态的及时感知捕获进化到业务活动的自主决策和精准预测，传统的信息化系统/工具应用和单点先进IT技术的引入还无法满足要求。为满足智慧企业建设需要，信息化系统需具备如下6大关键能力： 

  · 产品全息模型建模、  

  · 主模型网络驱动的工作协同、  

  · 多层级、多维度的全面仿真、  

  · 产品全生命周期数字量的连续传递与准确追溯、

  · 虚实融合的“端到端”数字化闭环链路、

  · 基于工业大数据的知识智能挖掘及精准应用

  

  (三)1个工作中心：智慧矩阵 

  上述各条工作主线的推进，以及各大信息化关键能力的构建，都可归结到围绕一个中心开展工作，该工作中心我们称之为“智慧矩阵”。横向的产品全生命周期端到端流程与纵向的企业管理流程交织，纵横交错就形成了“矩阵”，各个交错的点就对应由人，或由信息系统、机器等自动完成的业务环节。

  在完成该环节工作的过程中，一方面可全息感知（指可感知到其它各个交错点产生的数据）、基于产品全息模型获取到所需要的数据和信息（以模型形式承载）作为背景环境开展工作，同时可利用自动推送的知识条目、知识构件及知识智件高效地完成任务。另一方面，该环节产生的数据将丰满到统一的产品全息模型中，建立与其它模型之间的关联关系，并将其状态（包括工作状态、运行状态等）暴露及反馈出去，为实现透明化智能管控奠定基础。通过该矩阵的作用，使得企业运作过程中各类活动及工作逐步达到完成过程中的智慧化，因为称之为“智慧矩阵”。如下图所示：

（▲作为智慧企业建设工作中心的智慧矩阵示意）

  在上图中，矩阵中各个节点的颜色深浅代表该业务环节工作完成的智慧程度，节点之间连线的虚实程度代表基于模型的数字量信息在对应环节之间的无缝贯通程度。要建设成熟的智慧矩阵，关键就是要实现横向的产品全生命周期端到端业务流程和纵向的企业管理流程的无缝衔接，以及各节点工作的高度智慧化开展。