背景与趋势
产品的研制是一个集设计、分析、仿真、试验于一体的复杂系统工程，研发过程是多产品型号并行、多部门参与、多专业协同的过程。为适应该特点，行业内的设计方法正在从单一、分立的计算机辅助设计环境向多层次、多领域的集成化、综合化数字化研发环境转变。
在这种转变中，信息技术将系统工程转变为协同系统工程，研发重心逐步前移，改变传统“抛砖过墙”的研发模式，实现从离散的研发模式转变为流程化的协同研发模式，同时，基于模型的数字样机仿真验证和多专业设计工具软件有效整合，构建起以协同设计为核心、以流程管理和过程数据管理为支撑的智能研发平台。
能力需求
建设全系统全寿命保障
体系和军地一体化
保障体系
实现研发过程的规范化、标准化管理，实现导航式的协同研发过程管理。
提升流程驱动的协同研发能力
提升双向追溯的需求管控能力
实现需求管理的对象化、和条目化和显性化，实现需求的追踪与追溯与更改影响的分析与评估。
建立全企业统一的数字样机模型及标准，实现模型的传递与应用以及各类设计仿真工具的集成应用。
提升产品的协同设计与仿真能力
提升产品的集成测试与验证能力
实现测试需求可追溯、测试过程可监督、测试资源整合共享和测试数据集中化管理与分析评估。
实现隐性知识的显性化挖掘，促进组织知识的有序流转、沉淀与重用。
提升研发知识的共享与创新能力
建设思路
智能研发解决方案作为企业信息化的重要组成，支撑研发过程的有序开展及协作，通过引入基于模型的协同研制方法，涵盖产品研发的需求定义、功能规格/系统架构的确定、功能单元设计与验证、详细设计与仿真等各个环节。
智能研发环境建设总体思路是构建以系统工程为框架，以业务流程为导向，以流程任务执行为驱动，以知识工程为支撑，以模型为协同载体的协同设计平台。
解决方案组成
智能研发环境将提供多方面、多层次的功能，满足企业在流程化、模型化、协同化、集成化、数据管理、知识管理等方面的业务需要。智能研发环境解决方案组成包括以下内容：
● 流程驱动的集成化研发
● 需求管理
● 基于模型的协同设计
● 多专业协同仿真
● 全三维设计与管理
● 电气设计与管理
● 数字化仿真分析
● 集成测试与验证